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知识驱动的历史地段信息集成与设计决策——以苏黎世老城为例
基金项目(Foundation): 中国博士后科学基金面上资助项目(2025M771613); 江苏省碳达峰碳中和科技创新专项资金项目(No.BT2025029); 安徽省地域环境健康与空间智慧感知工程研究中心开放课题
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DOI: 10.26934/j.jzs.20260131001
发布时间: 2026-08-04
出版时间: 2026-08-04
网络发布时间: 2026-08-04
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摘要:

历史地段的数字化保护与更新设计面临多源信息碎片化与关联逻辑缺失的共性问题,传统方法难以有效整合物质空间属性与非物质文化脉络之间的复杂关系。本研究以苏黎世老城为案例,提出基于知识图谱(Knowledge Graph,KG)技术的多源异构数据集成方法,通过构建融合多种关系及属性的知识库,探索图结构模型对历史地段保护更新的设计支持路径。

Abstract:

The digital conservation and renewal design of historic areas are challenged by fragmented multi-source data and a lack of logical connections.Conventional methods are limited in effectively integrating the complex relationships between tangible spatial attributes and intangible cultural context.Taking the Zurich Old Town as a case,this study explores multi-source heterogeneous data integration via Knowledge Graph(KG) technology.It constructs a knowledge base blending various relationships and attributes to explore how graph-based models can support the conservation and renewal of historic areas.

参考文献

[1]中共中央国务院.关于推动城市高质量发展的意见[EB/OL].(2025-08-15)[2025-1 1-15].https://www.gov.cn/zhengce/202508/content 7038144.htm.

[2]中共中央办公厅,国务院办公厅.关于在城乡建设中加强历史文化保护传承的意见[EB/OL).(2021-09-03)[2026-6-14].https://www.gov.cn/gongbao/content/2021/content_5637945,htm.

[3]盛强,李萌,张宇,等.基于多源数据空间分析的城市体检方法与更新策略——以北京市海淀街道为例[J].建筑师,2024(2):13-21.

[4]叶宇,张华丽,陈星汉,等,精准更新导向下的数字化城市设计实践探索——以上海市陆家嘴水环为例[J].建筑师,2024(2):31-38.

[5]TIDDI I,SCHLOBACH S.Knowledge graphs as tools for explainable machine learning:A survey[J].Artificial Intelligence,2022,302:103627,

[6]袁烽,许心慧,王月阳.走向生成式人工智能增强设计时代[J].建筑学报,2023(10):14-20.

[7]中国中文信息学会语言与知识计算专委会,知识图谱发展报告[EB/OL].(2022-08-27)[2026-6-14].https://www.cipsc.org.cn/DevelopmentReport/index.aspx.

[8]CHADZYNSKI A,KRDZAVAC N,FARAZI F,et al.Semantic 3D City Database—An enabler for a dynamic geospatial knowledgegraph[J].Energy and Al,2021(6):100106.

[9]GARGARO S,CIGOLA M,GALLOZZI A,FIORAVANTI A.Cultural Heritage Knowledge Context.A model based on Collaborative Cultural approach[C]//Computing for a better tomorrow:Proceedings of the 36th eCAADe International Conference.Lodz University of Technology,2018:205-214.

[10]杨俊宴,邵典,汪鹏,等.集成·拓扑·转译:一种基于知识图谱的城市形态深度解析方法[J].城市规划,2023,47(6):57-67.

[11]叶宇,武静芬,李翔宁,人工智能赋能下的城市风貌评价理论知识图谱建构[J].世界建筑,2024(10):65-71.

[12]TECLAW W,O'DONNEL J,KUKKONEN V,et al.Federating cross-domain BIM-based knowledge graph[J].Advanced Engineering Informatics,2024,62:102770.

[13]NING Y,LIU H,WANG H,et al.UUKG:Unified Urban Knowledge Graph Dataset for Urban Spatiotemporal Prediction[C]//Advances in Neural Information Processing Systems 36(NeurlPS),2023:62442-62456.

[14]王笑,朱雪融,唐芃.中国传统村落特征的解读与集群识别——基于聚类和知识图谱的认知与利用方法[J].建筑学报,2025(4):82-89.

[15]SANTOS H,DANTAS V,FURTADO V,et al.From Data to City Indicators:A Knowledge Graph for Supporting Automatic Generation of Dashboards[M].Springer International Publishing.2017:94-108.

[16]王萌,王昊奋,李博涵,等.新一代知识图谱关键技术综述[J].计算机研究与发展,2022,59(9):1947-1965.

[17]中国电子技术标准化研究院,知识图谱标准化白皮书[EB/OL].(2019-09-11)[2026-6-14].https://www.cesi.cn/201909/5589.html.

[18]瑞士联邦统计局(Bundesamt für Statistik).Finden Sie Schweizer Open Government Data[EB/OL].[2026-6-14].https://opendata.swiss/.

[19]瑞士联邦文化局(Bundesamt für Kultur).Bundesinventar der schützenswerten Ortsbilder der Schweiz von nationaler Bedeutung[EB/O L].[2026-6-14].https://www.bak.admin.ch/bak/de/home/baukultur/isos-und-ortsbildschutz.html.

(1)该数据集包含了苏黎世市艺术和文化历史保护对象上蓝色信息牌的地址、文字描述和位置。对象主要为已正式列入保护名录的建筑物、建筑部件、喷泉、桥梁等。

(2)该数据集包含每个对象的位置及其优秀建筑奖项手册中摘录的相关属性。苏黎世优秀建筑奖项评选每4~6年进行一次,每个评选期大约有10座建筑或设施获奖,以表彰业主在维护和发展建筑文化方面的贡献。

(3)该数据集用于使用公共城市土地进行建设,计算费用时需要考虑所在区域的土地价值。

(4)Neo4j的图数据库(Graph DBMS)采用属性图模型,通过节点、关系和属性三元组来表示知识结构,适用于存储和管理实体之间的复杂关系网络,如建筑与建筑构件、历史建筑与文化资源点之间的关系等。它能够支持快速查询和关联数据的操作,特别是在处理具有多重关系的复杂图谱数据时,具有很高的性能和灵活性。

基本信息:

DOI:10.26934/j.jzs.20260131001

中图分类号:TU984.114

引用信息:

[1]王笑,李金泽,蔡陈翼,等.知识驱动的历史地段信息集成与设计决策——以苏黎世老城为例[J].建筑师().DOI:10.26934/j.jzs.20260131001.

基金信息:

中国博士后科学基金面上资助项目(2025M771613); 江苏省碳达峰碳中和科技创新专项资金项目(No.BT2025029); 安徽省地域环境健康与空间智慧感知工程研究中心开放课题

发布时间:

2026-08-04

出版时间:

2026-08-04

网络发布时间:

2026-08-04

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